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NotaPublicado: 16 Jun 2018, 07:52 
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Registrado: 17 Mar 2018, 21:30
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En este documento, se propone un enfoque de optimización multiobjetivo basado en un algoritmo microgenético (micro-GA) que es un genético algoritmo con una población muy pequeña (cuatro personas se utilizaron en este experimento) y un proceso de reinicialización. Se usan tres formas de elitismo y un recuerdo para generar la población inicial de la micro-GA. El enfoque se prueba con varias funciones estándar que se encuentran en la literatura. Los resultados obtenidos son muy alentadores, ya que muestran que este enfoque simple puede producir una parte importante de la Frente de Pareto a un costo computacional muy bajo.


Adjuntos:
A Micro-Genetic Algorithm for Multiobjective Optimization.pdf [573.93 KiB]
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