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NotaPublicado: 29 Jun 2018, 21:44 
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Registrado: 17 Mar 2018, 21:54
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Este artículo investiga la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la tarea de marcar posiciones finales en el juego de Go.
Los clasificadores de red neuronal están entrenados para clasificar la vida y la muerte a partir de los registros del juego 9 × 9. El rendimiento se compara con los clasificadores estándar del reconocimiento de patrones estadísticos. Un marco recursivo para la clasificación se utiliza para mejorar el rendimiento
iterativamente.


Adjuntos:
Go Game.pdf [433.19 KiB]
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