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NotaPublicado: 30 Jun 2018, 01:11 
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Registrado: 17 Mar 2018, 21:31
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Los datos espaciales comúnmente se almacenan, visualizan y analizan en el software del Sistema de Información Geográfica (GIS), cuyo ejemplo más conocido es ArcGIS. Sin embargo, la mayoría de las veces, las interfaces basadas en menús del software GIS son demasiado limitadas para cumplir con demandas especializadas o son demasiado inflexibles para lograr tareas repetitivas personalizadas. Escribir guiones en lugar de usar menús o trabajar en combinación con software externo son dos caminos comúnmente utilizados para resolver tales problemas. Sin embargo, ¿qué ocurre si podemos utilizar un solo entorno, combinando las ventajas de la programación y las capacidades de análisis de datos espaciales con un ecosistema integral de herramientas computacionales que se pueden implementar fácilmente en procedimientos personalizados? Este libro demostrará que el lenguaje de programación R es realmente un entorno así y le enseñará cómo usarlo para realizar diversas tareas de análisis de datos espaciales. La mayoría de los libros disponibles actualmente sobre este tema se centran en aplicaciones avanzadas tales como estadísticas espaciales, suponiendo que tiene un conocimiento previo de R y los dominios científicos respectivos. Sin embargo, el material introductorio sobre R desde el punto de vista de un analista de datos espaciales, que se centra en temas introductorios como el manejo de datos espaciales, el cálculo y la visualización, es escaso. Este libro tiene como objetivo llenar ese vacío.


Adjuntos:
Learning R for Geospatial Analysis.pdf [9.72 MiB]
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