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Detection of Phishing Attacks: A Machine Learning Approach
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Autor:  carlos.lopezh [ 04 Nov 2017, 23:13 ]
Asunto:  Detection of Phishing Attacks: A Machine Learning Approach

El phishing es una forma de robo de identidad que ocurre cuando un sitio Web malicioso se hace pasar por legítimo para adquirir información confidencial como contraseñas, detalles de cuenta o números de tarjetas de crédito. Aunque existen varios programas de antiphishing y técnicas para detectar posibles intentos de phishing en correos electrónicos y detectar contenidos de phishing en sitios web, los phishers proponen técnicas nuevas e híbridas para eludir el software y las técnicas disponibles.
El phishing es una técnica de engaño que utiliza una combinación de ingeniería social y tecnología para recopilar información sensible y personal, como contraseñas y detalles de tarjetas de crédito, haciéndose pasar por una persona o empresa de confianza en una comunicación electrónica. Phishing hace uso de correos electrónicos falsificados que son hechos para que parezcan auténticos y supuestamente provienen de fuentes legítimas como instituciones financieras, sitios de comercio electrónico, etc., para atraer a los usuarios a visitar sitios web fraudulentos a través de enlaces provistos en el correo electrónico de phishing. Los sitios web fraudulentos están diseñados para imitar el aspecto de una página web de una empresa real.

PD : No me deja subir el paper

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