SSYSPE

Platform to share knowledge, news, discussions and jobs about software, systems and IT fields related
* Identificarse    * Registrarse


Nuevo tema Responder al tema  [ 1 mensaje ] 
Autor Mensaje
NotaPublicado: 08 Jun 2018, 06:11 
Desconectado
Avatar de Usuario

Registrado: 17 Mar 2018, 21:30
Mensajes: 7
En el campo de python aplicado a machine learning una de las herramientas más usadas para el desarollo y mejora de modelos es Jupyter Notebook, sin embargo dificulta la demostración de su funcionamiento a otros (especialmente personas sin conocimiento técnico), por lo que muchos proceden a crear APIs para ser consumidas por aplicaciones web o móviles.

En el siguiente artículo se presenta una guía sencilla para la creación de un API usando la librería scikit-learn para desplegar un modelo de regresión lineal de prueba. El artículo muestra demás el uso de la librería pickle para serializar objetos o datos en archivos que pueden ser cargados posteriormente, especialmente útil en el caso de modelos ya entrenados.

Ver más: https://www.wintellect.com/creating-machine-learning-web-api-flask/


Arriba
 Perfil  
 
Mostrar mensajes previos:  Ordenar por  
Nuevo tema Responder al tema  [ 1 mensaje ] 


¿Quién está conectado?

Usuarios navegando por este Foro: No hay usuarios registrados visitando el Foro y 1 invitado


No puedes abrir nuevos temas en este Foro
No puedes responder a temas en este Foro
No puedes editar tus mensajes en este Foro
No puedes borrar tus mensajes en este Foro
No puedes enviar adjuntos en este Foro

Buscar: