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NotaPublicado: 04 May 2018, 16:59 
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Registrado: 24 Mar 2018, 21:23
Mensajes: 5
En estos artículos Alvira discute sobre la utilidad de cada metrica de error dependiendo del objetivo y del problema que se esta resolviendo. Cada modelo de machine learning trata de resolver un problema con un diferente objetivo usando un diferente dataset y asi. Es importante entender el contexto antes de elegir una meetrica

En la primera parte ella cubre metricas de regresion:

https://lnkd.in/e52Dk3D

y en la segunda metricas de clasificacion

https://lnkd.in/eb7tNwK

Un trabajo realmente excelente que vale la pena leer


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