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NotaPublicado: 04 May 2018, 17:07 
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Registrado: 24 Mar 2018, 21:23
Mensajes: 3
Desde Lecrin Technologies, en los últimos meses nos hemos enfrentado a algunos problemas relacionados con la aplicación de Machine Learning a series temporales en un contexto financiero (financial time series). Como puede ser la predicción del precio a futuro de bitcoin, o diferentes retos para científicos de datos propuestos por Numer.ai, Two Sigma Investment o G-Research.

Por ello, este equipo decido desarrollar una biblioteca de análisis técnico en python, usando la biblioteca “pandas” como base:

Mas info aca :
https://medium.com/datos-y-ciencia/bibl ... b28f9427d0


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