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NotaPublicado: 05 May 2018, 08:35 
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Registrado: 17 Mar 2018, 21:30
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Las redes neuronales buscan imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos, es decir un conjunto de neuronas que trabajan entre si y que buscan reforzar ciertas experiencias para lograr que el sistema "aprenda".
Ahora bien las redes neuronales ordinarias tienen un problema que es el no poder procesar de manera eficiente imágenes de gran tamaño, es aquí donde toman relevancia las redes neuronales convolutivas.

"Las redes neuronales convolucionales trabajan modelando de forma consecutiva pequeñas piezas de información, y luego combinando esta información en las capas más profundas de la red. De esta forma las redes neuronales convolucionales son capaces de modelar complejas variaciones y comportamientos dando predicciones bastantes precisas."

Más Información:
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/las-redes-neuronales-que-son-y-por-que-estan-volviendo
https://relopezbriega.github.io/blog/2016/08/02/redes-neuronales-convolucionales-con-tensorflow/


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