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NotaPublicado: 18 May 2018, 16:53 
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Registrado: 17 Mar 2018, 21:48
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Las redes neuronales convolucionales (CNN) son conceptos cada vez más importantes en ciencias de la computación y encuentran cada vez más aplicaciones en diferentes campos. Muchas publicaciones en la web tratan sobre la aplicación de redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes, ya que la CNN es un tipo muy útil de redes neuronales para la clasificación de imágenes.
Pero las redes neuronales convolucionales también se pueden usar para aplicaciones distintas de las imágenes, como la predicción de series de tiempo.
El forecasting se encarga de la predicción de resultados del futuro en base a datos del presente y pasado, utilizado mayormente en el análisis de tendencias.
Esta publicación está revisando documentos existentes y recursos web sobre la aplicación de CNN para pronosticar datos de series de tiempo. Algunos recursos también contienen el código fuente de Python.

Más información: http://intelligentonlinetools.com/blog/ ... -networks/


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